@InProceedings{RodriguesSPSABPF:2017:DeAuPr,
author = "Rodrigues, Jordan B. and Silva, Italo F. S. and Pontes, Stefano W.
P. and Silva, Arist{\'o}fanes C. and Almeida, Jo{\~a}o Dallyson
S. and Braz Junior, Geraldo and Paiva, Anselmo Cardoso de and
Froz, Bruno Rodrigues",
affiliation = "{Universidade Federal do Maranh{\~a}o} and {Universidade Federal
do Maranh{\~a}o} and {Universidade Federal do Maranh{\~a}o} and
{Universidade Federal do Maranh{\~a}o} and {Universidade Federal
do Maranh{\~a}o} and {Universidade Federal do Maranh{\~a}o} and
{Universidade Federal do Maranh{\~a}o} and {Universidade Federal
do Maranh{\~a}o}",
title = "Detec{\c{c}}{\~a}o Autom{\'a}tica de Presen{\c{c}}a de
Assinatura em Protocolos de Recebimento de Reaviso de
Distribuidora de Energia El{\'e}trica",
booktitle = "Proceedings...",
year = "2017",
editor = "Torchelsen, Rafael Piccin and Nascimento, Erickson Rangel do and
Panozzo, Daniele and Liu, Zicheng and Farias, Myl{\`e}ne and
Viera, Thales and Sacht, Leonardo and Ferreira, Nivan and Comba,
Jo{\~a}o Luiz Dihl and Hirata, Nina and Schiavon Porto, Marcelo
and Vital, Creto and Pagot, Christian Azambuja and Petronetto,
Fabiano and Clua, Esteban and Cardeal, Fl{\'a}vio",
organization = "Conference on Graphics, Patterns and Images, 30. (SIBGRAPI)",
publisher = "Sociedade Brasileira de Computa{\c{c}}{\~a}o",
address = "Porto Alegre",
keywords = "Detec{\c{c}}{\~a}o, Assinatura, Protocolo Reaviso, Distribuidora
de Energia El{\'e}trica.",
abstract = "As Distribuidoras de Energia El{\'e}trica geralmente entregam a
seus clientes um documento chamado protocolo de recebimento de
reaviso, o qual precisa ser assinado. Com o prop{\'o}sito de
analisar a viabilidade da detec{\c{c}}{\~a}o autom{\'a}tica de
assinaturas nesses documentos, este artigo apresenta uma
metodologia baseada em processamento de imagens capaz de realizar
esta tarefa. Utiliza-se uma combina{\c{c}}{\~a}o de processos
inspirados em morfologia matem{\'a}tica e geometria
anal{\'{\i}}tica a fim de determinar regi{\~o}es de interesse;
e realiza-se a classifica{\c{c}}{\~a}o atrav{\'e}s de uma
t{\'e}cnica baseada em detec{\c{c}}{\~a}o de componentes
conectados. O m{\'e}todo obteve 96,96% de acur{\'a}cia, 95,65%
de sensibilidade e 100% de especificidade.",
conference-location = "Niter{\'o}i, RJ, Brazil",
conference-year = "17-20 Oct. 2017",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGPAW/3PJKS52",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3PJKS52",
targetfile = "2017_sibgrapi_assinaturas_final.pdf",
urlaccessdate = "2024, May 01"
}